浅析车牌识别相机在智慧加油站中的应用方案及系统架构

2019-06-08


市场分析

      截至2018年10月底,互联网+加油行业共发生投融资事件423起,融资金额达263.89亿元。截至2017年底,全国加油站数量约为10万座,其中中石油下属加油站约有2.2万座,占比21.38%;中石化下属加油站约有3.1万座,占比31.61%;其他社会加油站4.55万座。可见,国内加油站的互联网改造市场潜力巨大,今后加油站将围绕有车及用车一族,与汽车、出行、保险、金融等多个行业共同组成商业联合体,依托加油站平台基础和服务体系,通过对会员和数据的高效运营,构建可自我成长的“人·车·生活”的生态圈。

      截止2017年,我国互联网+加油站行业市场规模已达1750亿元,同比增长40%。到2018年,互联网+加油站行业市场规模接近2200亿元。

浅析车牌识别相机在智慧加油站中的应用方案及系统架构

      互联网+加油站行业的竞争主要以加油站企业与互联网平台机构为主,参与竞争的可大致归为三类:一是创业型企业,合作对象为民营加油站,为后者提供市场营销或导流,代表企业有微车、易加油、油帮帮等。

      二是石化企业,即中石化、中石油、中海油三大传统加油站企业通过互联网转型,参与行业竞争。例如,2018年11月,中石油宣布为积极适应互联网时代的发展,满足客户日益多元化和个性化的需求,将运用大数据、云计算、人工智能等技术,以客户和数据为纽带,把加油站打造成为“安全、便捷、绿色、温馨、智能”的“人·车·生活驿站”,形成线上线下协同运营的客户服务,开启加油站3.0时代。

      三是互联网巨头,以阿里巴巴、腾讯、京东为代表。例如,2017年10月,阿里巴巴的第一座“阿里智能加油站”在杭州正式建立,智能加油站可以自动识别车辆信息,并且加油全程由智能机械臂操作。

浅析车牌识别相机在智慧加油站中的应用方案及系统架构

车牌识别相机主要实现以下目标:

      互联网智慧加油站需要将加油机与加油车辆进行配对绑定,这样就可形成一条车牌号码+加油机编码+费用+时间的完整数据,智慧加油站平台就可以利用这些信息形成加油站大数据信息并加以整合和有效利用,提升效率。智能摄像机来解决该问题,单台设备即可完成一条通道的车辆跟踪、车牌识别、位置定位、加油机OBD信息获取匹配等工作,可有效解决车辆不按照导向行驶、加油时停车不规范而无法获取有效车辆信息的问题。

      1. 看清并准确识别加油车牌,为智慧加油站营销及客户服务提供数据依据;

      2. 通过不同站点的加油记录,方便统计经常加油的车辆信息,发现潜在优质客户;

      3.有效识别和管理加油卡客户加油车辆信息,当加油卡星级客户车辆进站时及时提供VIP服务,诸如生日关怀、网络支付优先加油等服务,增强星级客户忠诚度,当出现客户流失趋势时及时做出预警;

      4.通过过站车辆数据,掌握车流分布状况,有效分析高峰期,通过数据分析确定加油高峰期,合理配置工作人员(机动排班、优化交接班),错峰配送油品,减少客户加油等待时间;

      5.获取加油车辆的等待时间,并提供数据接口,在手机地图上显示加油拥堵情况,以便客户选择最优加油站,减少等待时间;

      6.及时发现逃单、在逃车辆,同时时向加油站工作人员进行提醒,确保加油站的安全运营,并自动向当地公安部门上报在逃车辆信息;

      7.油罐车进入加油站后,能够快速安全的进行准备及检查工作。

浅析车牌识别相机在智慧加油站中的应用方案及系统架构

1、技术路线

      加油站车牌识别及客户服务系统以车牌识别技术为基础,车牌识别相机除了部署在加油站出入口识别进出站车辆,还部署在加油岛附近识别加油车辆。视频分析后的车牌及车辆信息,为加油站精细化管理提供数据依据,提升加油站客户管理的能力,优化客户服务质量、提升客户满意度。

一旦出现加油纠纷,为了妥善处理加油纠纷,还原纠纷事件的真相,出了现场监控相机、车牌识别相机外,系统还引入记录仪设备,对加油过程中的所加油品确认过程进行实时录音;同时还能接受平台下发的提醒信息,及时区分VIP车辆、逃单车辆、违法车辆等情况。

2、系统架构

      加油站车牌识别及客户服务系统由站端系统(部署在加油站)、传输网络和中心系统(部署在地市销售公司监控中心)这三个相互衔接、缺一不可的部分组成。

3、系统组成

1)站端系统

      站端系统主要由车牌识别相机、工作人员记录仪设备、LED显示屏、站端综合管理一体机及站端管理工作站组成。

      整个站端系统以站端综合管理一体机为核心,对车牌识别相机和记录仪设备的音视频进行存储,对相机机提取的车牌图片进行存储。这些信息汇聚后,将由站端综合管理一体机对过站车辆数据进行统计分析,并统一上传至中心数据统计分析管理平台。

      车牌识别相机通过智能分析获取车牌结构化数据及车牌小图片并进行24小时录像,上传至站端综合管理一体机。记录仪设备负责加油过程中的音视频采集,站端综合管理一体机可以推送信息至记录仪设备。LED显示屏系统可以发布油品信息提示、加油卡星级客户欢迎及车辆引导信息。站端管理工作站通过登陆站端综合管理一体机,获取全站信息,并根据统计分析的过站车辆数据实现精细化管理。

2)传输网络

      系统承载于运营商公网(ADSL、宽带),用于站端与中心之间的通信。

      由于加油站车牌识别及客户服务系统部署在运营商公网,为了保障站端设施与平台的信息安全,需在运营商处申请虚拟专网(×××)的服务。×××是通过公网建立一个临时的、安全的连接,可以对数据进行加密,达到安全使用互联网的目的。×××是对企业内网的扩展,可以帮助远程用户与公司内网建立起可信的安全连接。由于加油站车牌识别及客户服务系统和加油卡系统都承载于同一传输网,需根据具体情况,合理分配带宽,并做好安全隔离措施。

3)中心系统

      中心系统是整个系统的核心管理部分,汇接全省各加油站图像监控系统,将所需的视频、图像、数据通过网络进行传输和共享,并根据授权进行远程调阅、查询,由开放的接口实现互联、互通、互控及其它多种应用。

      中心系统主要负责对所辖站端系统的管理,接受站端系统上传的数据,并根据预定策略对过站车辆大数据进行统计分析,得出分析报表,为制定相关营销策略提供数据支撑,同时支持中心平台和站端平台的数据同步,推送逃单、在逃、优质客户的信息到站端平台。


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